Các chatbot AI dựa trên đám mây như ChatGPT và Gemini mang lại sự tiện lợi vượt trội, nhưng chúng cũng đi kèm với một số đánh đổi đáng kể. Việc chạy một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) cục bộ – công nghệ cốt lõi đằng sau các chatbot AI – sẽ giúp bạn kiểm soát hoàn toàn dữ liệu của mình, cung cấp khả năng truy cập ngoại tuyến và tăng cường đáng kể quyền riêng tư. Dù nghe có vẻ kỹ thuật, nhưng với những ứng dụng phù hợp, việc này trở nên dễ dàng cho bất kỳ ai muốn bắt đầu. Trong bối cảnh công nghệ phát triển không ngừng, việc kiểm soát và bảo mật dữ liệu cá nhân khi tương tác với AI ngày càng được quan tâm.
Tại sao nên chạy LLM cục bộ?
Việc lựa chọn chạy các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trực tiếp trên thiết bị cá nhân thay vì phụ thuộc vào các dịch vụ đám mây mang lại nhiều lợi ích đáng giá. Thứ nhất, quyền riêng tư dữ liệu được nâng cao đáng kể. Mọi tương tác, truy vấn và dữ liệu của bạn đều được xử lý cục bộ, không gửi đến máy chủ bên ngoài, giúp bảo mật thông tin nhạy cảm. Thứ hai, bạn có thể truy cập AI ngay cả khi không có kết nối internet, đảm bảo sự liên tục trong công việc và học tập. Cuối cùng, việc kiểm soát hoàn toàn mô hình, tùy chỉnh và tinh chỉnh theo nhu cầu riêng, biến thiết bị của bạn thành một trung tâm AI cá nhân mạnh mẽ.
Top 5 Ứng Dụng Chạy LLM Cục Bộ Hàng Đầu
Việc chạy LLM cục bộ không còn là thách thức chỉ dành cho các chuyên gia kỹ thuật. Dưới đây là 5 ứng dụng hàng đầu giúp đơn giản hóa quá trình này, mang AI đến gần hơn với mọi người dùng.
5. Ollama: Giải pháp đơn giản cho mọi người
Ollama là một ứng dụng thân thiện với người dùng, được thiết kế để giúp các cá nhân chạy hiệu quả các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) cục bộ mà không cần chuyên môn kỹ thuật sâu. Ứng dụng này cho phép bạn vận hành các mô hình AI mạnh mẽ trên phần cứng tiêu dùng thông thường như máy tính xách tay. Ollama nổi bật nhờ sự đơn giản và dễ tiếp cận, không yêu cầu thiết lập phức tạp.
Nó hỗ trợ nhiều loại mô hình khác nhau và có sẵn ứng dụng máy tính để bàn trên macOS, Windows và Linux, đảm bảo khả năng tương thích với hầu hết các nền tảng phổ biến. Quá trình cài đặt rất đơn giản và chỉ trong thời gian ngắn, bạn sẽ sẵn sàng chạy các LLM trên thiết bị của mình. Để khởi chạy một mô hình, bạn sử dụng lệnh ollama run [mã định danh mô hình]. Bạn có thể chỉ định một trong các LLM được hỗ trợ ở cuối lệnh. Ví dụ, để chạy mô hình Phi 4 của Microsoft, chỉ cần nhập lệnh sau:
ollama run phi4Đối với Llama 4, bạn chỉ cần gõ:
ollama run llama4Mô hình được chỉ định sẽ tự động tải xuống và bắt đầu chạy. Sau đó, bạn có thể trò chuyện trực tiếp với nó từ dòng lệnh. Ollama là một lựa chọn tuyệt vời để bắt đầu hành trình khám phá AI cục bộ.
Mô hình DeepSeek-R1 đang chạy trong cửa sổ Terminal của Ollama
4. Msty: Giao diện trực quan, thân thiện với người dùng
Tương tự như Ollama, Msty là một ứng dụng thân thiện với người dùng, giúp đơn giản hóa việc chạy các LLM cục bộ. Msty có sẵn cho Windows, macOS và Linux, loại bỏ những phức tạp thường liên quan đến việc chạy LLM cục bộ, chẳng hạn như cấu hình Docker hoặc giao diện dòng lệnh (CLI).
Nó cung cấp nhiều mô hình mà bạn có thể chạy trên thiết bị của mình, với các lựa chọn phổ biến như Llama, DeepSeek, Mistral và Gemma. Bạn cũng có thể tìm kiếm các mô hình trực tiếp trên Hugging Face, một nguồn tài nguyên tuyệt vời để khám phá các chatbot AI mới. Sau khi cài đặt, ứng dụng sẽ tự động tải xuống một mô hình mặc định về thiết bị của bạn.
Sau đó, bạn có thể tải xuống bất kỳ mô hình nào bạn thích từ thư viện của Msty. Nếu bạn muốn tránh dòng lệnh bằng mọi giá, Msty là ứng dụng hoàn hảo dành cho bạn. Giao diện dễ sử dụng của nó mang lại trải nghiệm cao cấp, trực quan và mượt mà. Ứng dụng này cũng bao gồm một thư viện các gợi ý (prompts) với nhiều tùy chọn được tạo sẵn mà bạn có thể sử dụng để hướng dẫn các mô hình LLM và tinh chỉnh các phản hồi. Nó cũng bao gồm các không gian làm việc (workspaces) để giữ cho các cuộc trò chuyện và nhiệm vụ của bạn được tổ chức một cách gọn gàng.
Chạy mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) cục bộ trên máy Mac bằng ứng dụng Msty với giao diện người dùng thân thiện
3. AnythingLLM: Trải nghiệm như trên đám mây
AnythingLLM là một ứng dụng máy tính để bàn tiện dụng được thiết kế cho những người dùng muốn chạy các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) cục bộ mà không cần thiết lập phức tạp. Từ việc cài đặt cho đến lần tạo prompt đầu tiên, mọi quy trình đều diễn ra mượt mà và trực quan, mang lại cảm giác như bạn đang sử dụng một LLM dựa trên đám mây.
Trong quá trình thiết lập, bạn có thể tải xuống các mô hình mà mình lựa chọn. Một số LLM offline tốt nhất hiện có sẵn để tải xuống, bao gồm DeepSeek R1, Llama 4, Microsoft Phi 4, Phi 4 Mini và Mistral. Giống như hầu hết các ứng dụng trong danh sách này, AnythingLLM hoàn toàn là mã nguồn mở. Nó bao gồm nhà cung cấp LLM riêng và cũng hỗ trợ nhiều nguồn của bên thứ ba, bao gồm Ollama, LM Studio và Local AI, cho phép bạn tải xuống và chạy các mô hình từ những nguồn này. Nhờ vậy, AnythingLLM cho phép bạn chạy hàng trăm, nếu không muốn nói là hàng nghìn, mô hình LLM có sẵn trên web, mở rộng đáng kể khả năng của bạn.
Màn hình chính ứng dụng AnythingLLM trên macOS hiển thị các tùy chọn và mô hình có sẵn
2. Jan.ai: Đối thủ ChatGPT mã nguồn mở, hoạt động ngoại tuyến
Jan tự giới thiệu mình là một giải pháp thay thế ChatGPT mã nguồn mở, có khả năng hoạt động hoàn toàn ngoại tuyến. Ứng dụng này cung cấp một ứng dụng máy tính để bàn với giao diện đẹp mắt để chạy các mô hình LLM khác nhau ngay trên thiết bị của bạn. Bắt đầu với Jan rất dễ dàng: ngay sau khi cài đặt ứng dụng (có sẵn trên Windows, macOS và Linux), bạn sẽ được cung cấp một số mô hình LLM để tải xuống.
Ban đầu, chỉ một số ít mô hình được hiển thị mặc định, nhưng bạn có thể tìm kiếm hoặc nhập URL từ Hugging Face nếu không thấy mô hình mình đang tìm. Bạn cũng có thể nhập một tệp mô hình (ở định dạng GGUF) nếu bạn đã có sẵn cục bộ, điều này thực sự không thể dễ dàng hơn. Ứng dụng cũng liệt kê cả các LLM dựa trên đám mây, vì vậy hãy đảm bảo áp dụng bộ lọc thích hợp để loại trừ chúng nếu bạn chỉ muốn tập trung vào các mô hình cục bộ.
Trò chuyện với mô hình Qwen LLM cục bộ qua ứng dụng Jan.ai, minh họa giao diện người dùng
1. LM Studio: Đơn giản hóa việc chạy LLM trên thiết bị của bạn
LM Studio là một ứng dụng khác cung cấp một trong những cách dễ tiếp cận nhất để chạy các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) cục bộ trên thiết bị của bạn. Ứng dụng này cung cấp một ứng dụng máy tính để bàn (có sẵn trên macOS, Windows và Linux) cho phép bạn dễ dàng chạy các LLM ngay trên thiết bị của mình.
Sau khi thiết lập, bạn có thể duyệt và tải các mô hình phổ biến như Llama, Mistral, Gemma, DeepSeek, Phi và Qwen trực tiếp từ Hugging Face chỉ với vài cú nhấp chuột. Một khi đã tải, mọi thứ sẽ chạy ngoại tuyến hoàn toàn, đảm bảo các truy vấn và cuộc trò chuyện của bạn luôn được giữ riêng tư trên thiết bị của bạn. Ứng dụng này tự hào có giao diện người dùng trực quan và quen thuộc, vì vậy bạn sẽ cảm thấy hoàn toàn thoải mái nếu đã từng sử dụng các LLM dựa trên đám mây như Claude. LM Studio thực sự là một công cụ mạnh mẽ giúp mọi người dễ dàng tiếp cận và khai thác sức mạnh của AI cục bộ.
Màn hình chào mừng của LM Studio trong quá trình thiết lập, hướng dẫn người dùng khởi tạo
Kết luận
Có nhiều cách để chạy một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trên Linux, Windows, macOS hoặc bất kỳ hệ điều hành nào bạn sử dụng. Tuy nhiên, các ứng dụng được liệt kê ở đây mang đến những cách dễ dàng và thuận tiện nhất để thực hiện điều đó. Một số ứng dụng có thể yêu cầu một chút tương tác với dòng lệnh (CLI), trong khi những ứng dụng khác, như AnythingLLM và Jan, cho phép bạn thực hiện mọi thứ từ giao diện người dùng đồ họa (GUI) trực quan.
Tùy thuộc vào mức độ thoải mái về kỹ thuật của bạn, hãy thử một vài ứng dụng và gắn bó với ứng dụng phù hợp nhất với nhu cầu của bạn. Việc chạy LLM cục bộ không chỉ mang lại quyền riêng tư vượt trội mà còn giúp bạn kiểm soát hoàn toàn trải nghiệm AI của mình. Hãy khám phá và trải nghiệm các ứng dụng này để kiểm soát quyền riêng tư và tối ưu hóa trải nghiệm AI của bạn!
